2023年11月3日，一场国际盛事在中国黄冈师范学院隆重举行。成功举办的“2023大数据、计算智能与应用国际会议（BDCIA2023）”将全球大数据与计算智能领域的专家学者汇聚一堂，共同探讨技术进步和研究成果，为未来的科学研究和应用开发提供了宝贵的机会。
这次国际会议是由中国黄冈师范学院主办，得到了国内外知名高校和科研机构的大力支持。来自中国、美国、加拿大、英国、意大利、澳大利亚等多个国家和地区的13位专家学者和研究人员参加了本次会议，他们汇集了大数据、计算智能及应用领域的前沿知识，共同讨论了行业内最新的研究成果和趋势。
会议主席，黄冈师范学院新2会员管理端官方网站院长何中林教授，作为本次大会的主席，亲自主持了大会的开幕仪式。何中林教授在致辞中介绍了会议的主要议程和主题，并感谢了所有参与者的热情支持。他还强调了大数据、计算智能及应用在当今世界中的重要性，这也是本次会议召开的初衷。
会议共安排了12个大会报告，其中涵盖了大数据、计算智能及应用领域的多个重要方面。以下是其中一些重要报告的概要：
1.Muhammad Ishfaq博士，黄冈师范学院：他的报告“Machine Learning at the Forefront of Drug Discovery: Advancements in Virtual Screening and Beyond”探讨了机器学习在药物研发中的应用，以及虚拟筛选等领域的最新进展。
2.Ljiljana Trajković教授，西蒙弗雷泽大学：她的报告“Machine Learning for Detecting Internet Traffic Anomalies”讨论了机器学习在检测互联网流量异常的应用，对网络安全有着重要意义。
3.Philip W. T. Pong教授，新泽西理工学院：他的报告“Contactless Sensing in Condition Monitoring and Anomaly Detection for Smart Grid: New Possibilities and Alternatives”关注智能电网的监测和异常检测，以及无接触传感技术的应用。
4.Haibin Zhu教授，尼皮辛大学：他的报告“Group Role Assignment with Constraints (GRA+)”探讨了在分组角色分配中的约束条件，这对于团队合作和协作非常关键。
5.Witold Pedrycz教授，加拿大阿尔伯塔大学：他的报告“Data Privacy, Energy Awareness, Credibility and Interpretability of Models: Challenges in Machine Learning”关注机器学习中的数据隐私、能源意识、模型可信度和可解释性等重要问题。
6.张召教授，合肥工业大学：他的报告“DerainCycleGAN: Rain Attentive CycleGAN for SID and Rainmaking”介绍了一项有关智能降雨技术的研究，有望对气象和农业产生积极影响。
7.Vincenzo Piuri教授，意大利米兰大学：他的报告“Artificial Intelligence Cloud/Fog/Edge Computing and Internet-of-Things”探讨了人工智能在云、雾和边缘计算中的应用，以及物联网技术的未来发展。
8.Xiaodong Liu教授，英国爱丁堡纳皮尔大学：他的报告“Next Generation Internet of Things and Smart Systems”关注下一代物联网和智能系统的发展趋势，这对未来的智能城市和智能家居非常重要。
9.Hoshang Kolivand教授，英国利物浦约翰摩尔大学：他的报告“AI and Mixed Reality Challenges: Current and Future Directions”讨论了人工智能与混合现实的挑战，以及未来发展方向。
10.Vishnu S. Pendyala教授，美国圣何塞州立大学：他的报告“Societal Implications of Artificial Intelligence and the Path Forward”关注人工智能对社会的影响，以及未来的发展路径。
11.Sardar M. N. Islam，澳大利亚维多利亚大学：他的报告“Quantum Computing, Artificial Intelligence and Cybersecurity: A Game Theory Solution - Technologies, Algorithm, Programming, Applications, and the Future”讨论了量子计算、人工智能和网络安全领域的创新。
虽然有两位专家因网络问题暂时未能进行报告，但其他演讲内容已经足够令人兴奋和富有洞见。这次国际会议为全球大数据与计算智能领域的专家学者提供了一个交流和合作的平台，促进了学术界和工业界之间的互动，同时也在学术界和工业界之间架起了重要的桥梁。尽管遇到网络问题，但与会者依然在各种演讲和分组讨论中分享了各自领域的最新研究成果和见解。这些演讲内容不仅令人兴奋，还为与会者提供了深刻的洞见，激发了新的思考和研究动力。
本次会议涵盖了大数据、计算智能和应用领域的多个重要主题，包括数据分析、机器学习、人工智能、云计算、物联网、大数据应用等等。专家学者们积极分享他们的最新研究成果和创新理念，为与会者带来了丰富的学术盛宴。
其中，关于大数据的主题讨论包括数据采集、存储和处理技术，数据分析和可视化，以及大数据在各个领域中的应用，如医疗、金融、物流等。与此同时，计算智能领域的讨论涉及到机器学习、深度学习、自然语言处理和图像识别等前沿技术，以及这些技术在自动驾驶、智能城市和智能制造等领域的应用。
在会议的最后，大会主席何中林教授总结了本次活动，再次感谢所有参会者和支持者，并表示希望通过这次会议，能够进一步推动大数据和计算智能领域的研究和发展，为社会和产业的进步做出更大的贡献。
此次2023大数据、计算智能与应用国际会议的成功举办，不仅展示了黄冈师范学院新2会员管理端官方网站在学术研究和国际交流方面的卓越能力，也为推动大数据和计算智能领域的研究和应用提供了重要平台，相信会对未来的科研和产业发展产生积极的影响。我们期待着未来更多的学术盛会和合作机会，共同探讨科技的前沿，为创新和进步贡献更多的力量。